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透過BigQuery,串接微軟PowerBI與Google Analytics 4

微軟 Power BI(PBI) 是一套強大商業數據分析工具,在 Garner 研究報告中和 Tableau 同樣都屬於 Leader 等級,若 PBI 和 Google Analytics4(GA4) 做資料串接,能更有效率洞察網站營運狀況,但至今 PBI 沒有原生 GA4 資料連接器,因此要先用 Google Cloud 的 BigQuery 來儲存 GA4 資料後再和 PBI 串接,其實自建 PBI 連到 GA4 的連接器也可,但若要永續經營網站並儲存資料,BigQuery 是一定要用的。

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什麼是 BigQuery?

BigQuery 是 Google Cloud 提供的雲端大數據儲存倉庫和分析平台,可以快速處理 PB 等級的超大量資料,也能輸出各種資料格式或串接其他數據分析軟體或平台如:Google Data Studio 等。

 

使用 BigQuery 的優勢

成本低甚至免費

免費存放 10GB 的資料儲存空間與 1TB 的月查詢量,即使超過額度,每 GB 的費用 0.01 or 0.02 美金,比原本舊版商用 GA 一套近$500萬台幣划算許多。而且 GA4 最多只保存 14 個月內的資料…

 

完整捕捉訪客的瀏覽歷程

可以從 CRM 系統自行上傳資料或 Off-Line conversion 等資料,進一步根據不同的行銷目標,將用戶進行貼標、分群,並實施不同的行銷策略。

 

連結GA4 與 BigQuery

在 Google Cloud 創建專案

上方下拉式選單點三角形就可以新增了。

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在 GA4 設定 BigQuery 的連結

左下齒輪 > BigQuery 連結 > 連結 > 選擇剛才創立的專案。

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簡單設定就完成了。

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隔天原始資料才會進來,無腦按按按就可以串接…然後整個網站就更融入 Google 生態系了,$$$。

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連結 PBI 與 BigQuery

取得資料 > 資料庫 > Google BigQuery

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登入 > 連接,選擇 GA4 的 BigQuery 專案 > 載入,連線設定用匯入(複製資料進 PBI)或 DirectQuery(即時連接並更新資料)都行

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整合所有日期的資料

GA4 每天會上傳一個新的資料表,因此要再用 PBI 的附加查詢功能,把資料都合併在一張表內。

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