重點整理
微軟 Power BI(PBI) 是一套強大商業數據分析工具，在 Garner 研究報告中和 Tableau 同樣都屬於 Leader 等級，若 PBI 和 Google Analytics4(GA4) 做資料串接，能更有效率洞察網站營運狀況，但至今 PBI 沒有原生 GA4 資料連接器，因此要先用 Google Cloud 的 BigQuery 來儲存 GA4 資料後再和 PBI 串接，其實自建 PBI 連到 GA4 的連接器也可，但若要永續經營網站並儲存資料，BigQuery 是一定要用的。
什麼是 BigQuery?
BigQuery 是 Google Cloud 提供的雲端大數據儲存倉庫和分析平台，可以快速處理 PB 等級的超大量資料，也能輸出各種資料格式或串接其他數據分析軟體或平台如：Google Data Studio 等。
使用 BigQuery 的優勢
成本低甚至免費
免費存放 10GB 的資料儲存空間與 1TB 的月查詢量，即使超過額度，每 GB 的費用 0.01 or 0.02 美金，比原本舊版商用 GA 一套近$500萬台幣划算許多。而且 GA4 最多只保存 14 個月內的資料…
完整捕捉訪客的瀏覽歷程
可以從 CRM 系統自行上傳資料或 Off-Line conversion 等資料，進一步根據不同的行銷目標，將用戶進行貼標、分群，並實施不同的行銷策略。
連結GA4 與 BigQuery
在 Google Cloud 創建專案
上方下拉式選單點三角形就可以新增了。
在 GA4 設定 BigQuery 的連結
左下齒輪 > BigQuery 連結 > 連結 > 選擇剛才創立的專案。
簡單設定就完成了。
隔天原始資料才會進來，無腦按按按就可以串接…然後整個網站就更融入 Google 生態系了，$$$。
連結 PBI 與 BigQuery
取得資料 > 資料庫 > Google BigQuery
登入 > 連接，選擇 GA4 的 BigQuery 專案 > 載入，連線設定用匯入（複製資料進 PBI）或 DirectQuery(即時連接並更新資料)都行
整合所有日期的資料
GA4 每天會上傳一個新的資料表，因此要再用 PBI 的附加查詢功能，把資料都合併在一張表內。